博客
关于我
MyBatis(十):MyBatis懒加载 延迟加载详解
阅读量:762 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1129 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

MyBatis延迟加载详解

延迟加载(Lazy Loading)是MyBatis中一个非常实用的特性,旨在通过推迟对关联对象的查询,减少数据库的负载。以下将从基础到应用详细探讨MyBatis的延迟加载机制。

延迟加载的概念

延迟加载的核心思想是在主查询完成后,根据预设规则推迟对关联对象的查询。这种机制特别适用于关联多个表的情景,能够显著减少数据库的查询压力。需要注意的是,延迟加载仅适用于有明确延迟设置的关联对象,而主查询仍旧会直接执行。

延迟加载的时机

MyBatis提供了三种延迟加载的策略,可以根据具体需求灵活选择:

  • 直接加载:在主对象查询完成后,立即执行关联对象的查询。

  • 侵入式延迟:仅在访问关联对象的属性详情时,才会执行关联查询。这种方式能够更好地控制查询的执行时间。

  • 深度延迟:只有在真正访问关联对象详情时,才会触发关联查询。

  • 延迟加载的实现

    要在MyBatis中实现延迟加载,可以按照以下步骤操作:

  • 全局延迟设置

    在MyBatis的核心配置文件中启用延迟加载功能:

  • 部分延迟设置

    在关联查询的collectionassociation标签中,通过fetchType属性指定延迟策略。例如:

    通过这种方式,可以在特定关联中启用延迟加载,而不受全局配置的影响。

  • 注意事项

    在实际应用中,可能会遇到以下问题:

  • 调试问题:在调试模式下,MyBatis会重新执行代码,导致延迟加载可能无法生效。为了规避这种情况,可以尝试以下方法:

    • 不进行调试打断,直接打印分割线并输出结果。
    @Testpublic void testResult() {  User user = userMapper.findUserById(1);  System.out.println("------------------查询OrderList分割线------------------");  System.out.println(user.getOrderList());}
    • 修改MyBatis核心配置文件,设置lazyLoadTriggerMethods为空:

    这些方法可以帮助开发者更好地判断延迟加载是否正常工作。

  • 通过以上方法,开发者可以充分利用MyBatis的延迟加载功能,优化数据库性能,同时在调试过程中也能避免因.debug模式导致的问题。

    转载地址:http://cwmzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    prometheus 持久化存储方案
    查看>>
    Prometheus 监控系统企业级实战
    查看>>
    Prometheus 监控系统简介
    查看>>
    Prometheus 配置详解
    查看>>
    Prometheus 采集器使用详解
    查看>>
    Prometheus 黑盒监控实战
    查看>>
    prometheus+alertmanager+grafana监控部署教程
    查看>>
    Prometheus+Grafana构建智能化Kubernetes监控系统实战
    查看>>
    Prometheus+SpringBoot应用监控全过程详解
    查看>>
    Prometheus+SpringBoot应用监控全过程详解
    查看>>
    prometheus安装
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控Kafka消息
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控mysql数据库
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控Nginx状态
    查看>>
    prometheus常用exporter下载地址大全
    查看>>
    Prometheus快速搭建与监控Linux系统实战
    查看>>
    prometheus报警与恢复告警的格式
    查看>>
    Pytorch中安装 torch_geometric 详细图文操作(全)
    查看>>
    prometheus监控docker容器实战
    查看>>
    Prometheus监控k8s集群使用邮箱和微信告警!
    查看>>